湖北宜昌能源发展十四五规划：支持用户侧储能多元化发展

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宜昌机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、发展卷积神经网络（CNN）等[3]。

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另外7个模型为回归模型，持用储预测绝缘体材料的带隙能（EBG），持用储体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

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本文主要是探究65%ZrO2-35%SiO2玻璃陶瓷超高强度的来源，宜昌同时探讨陶瓷材料微观结构与力学性能之间的关系。（c-f）扫描透射电镜能量色散X射线光谱（STEM-EDS）像，发展SiO2形成连续基质，大部分ZrO2纳米粒子是连接在一起的。

【成果简介】近日瑞典乌普萨拉大学傅乐博士，持用储谢凌博士（共同一作）和夏炜副教授（通讯作者）在NanoLetters上发表题为UltrastrongTranslucentGlassCeramicwithNanocrystalline,BiomimeticStructure的论文。因此，多元同时具备高强度和高透明度的ZrO2基玻璃陶瓷将是新一代牙科陶瓷的目标。